การซื้อขายและการใช้งานเฉลี่ยต่อวัน
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น ตัวบ่งชี้ ทางเทคนิค ที่แสดงให้เห็นว่าราคาโดยเฉลี่ยมีการเคลื่อนไหวเป็นระยะเวลาใดเวลาหนึ่ง การย้ายค่าเฉลี่ยจะใช้เพื่อช่วยในการเน้นแนวโน้มการพลิกผันแนวโน้มและให้สัญญาณการค้า มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบ แต่ทุกเส้นจะสร้างเส้นเรียบเรียบซึ่งสามารถช่วยแสดงทิศทางการเคลื่อนไหวของราคาได้
การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย (SMA) เป็นค่าเฉลี่ยของราคา n ล่าสุดโดย n คือจำนวนงวดที่คุณต้องการเฉลี่ย
- (P1 + P2 + P3 + P4 + ... + Pn) / n
SMA สี่ช่วงมีราคา 1.2640, 1.2641, 1.2642 และ 1.2641 ให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ 1.2641 โดยใช้การคำนวณ [(1.2640 + 1.2641 + 1.2642 + 1.2641) / 4 = 1.2641]
ขณะที่รู้วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยแบบง่ายๆเป็นทักษะที่ดีที่จะมี การซื้อขายและแพลตฟอร์มกราฟ คำนวณทั้งหมดนี้สำหรับเรา เพียงแค่เลือกตัวบ่งชี้ SMA จากรายการตัวบ่งชี้แผนภูมินำไปใช้กับแผนภูมิและปรับจำนวนรอบบัญชีที่ใช้ การปรับตัวชี้วัดจะทำใน "การตั้งค่า" ในหลายแพลตฟอร์มการตั้งค่าจะเข้าถึงได้โดยดับเบิลคลิกที่ตัวบ่งชี้
ข้อได้เปรียบของ SMA คือคุณรู้ว่าคุณได้รับอะไรบ้าง ค่า SMA คือราคาเฉลี่ยสำหรับจำนวนงวดในการคำนวณ SMA
ค่า SMA ทั่วไปคือ 8, 20, 50, 100 และ 200 ตัวอย่างเช่นถ้าใช้ SMA 100 ช่วงมูลค่าปัจจุบันของ SMA ในแผนภูมิเป็นราคาเฉลี่ยในช่วง 100 ช่วงที่ผ่านมา (แถบราคา)
แผนภูมินี้แสดง SMA 50 ช่วงพร้อมกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก (WMA) ในแผนภูมิหุ้นหนึ่งนาที เนื่องจากการคำนวณที่ต่างกันตัวบ่งชี้จะปรากฏในระดับราคาที่แตกต่างกันในแผนภูมิ ค่าเฉลี่ยประเภทอื่น ๆ เหล่านี้จะกล่าวถึงในครั้งต่อไป
การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จพระราชดำเนิน
EMA คือราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในช่วง n โดยที่การถ่วงน้ำหนักลดลงอย่างมากในแต่ละราคา / งวดก่อนหน้านี้
กล่าวอีกนัยหนึ่งราคาล่าสุดจะได้รับน้ำหนักมากกว่าราคาในอดีต
- [ปิด - EMA ก่อนหน้า] x (2 / n + 1) + EMA ก่อนหน้า
EMA สี่ช่วงเวลาที่มีราคา 1.5554, 1.5555, 1.5558 และ 1.5560 ซึ่งมีค่าล่าสุดเป็นค่าล่าสุดให้ค่า EMA ในปัจจุบันเท่ากับ 1.5558 โดยใช้การคำนวณ [1.5560 - 1.5558) x (2/5) + 1.5558 = 1.55588]
เช่นเดียวกับ SMA แผนภูมิแพลตฟอร์มทำคำนวณ EMA ทั้งหมดสำหรับเรา เลือก EMA จากรายการตัวบ่งชี้บนแพลตฟอร์มแผนภูมิและนำไปใช้กับแผนภูมิ ไปที่การตั้งค่าและปรับระยะเวลาที่ตัวบ่งชี้ควรคำนวณตัวอย่างเช่น 15, 50 หรือ 100-period
EMA สามารถปรับเปลี่ยนราคาได้เร็วกว่า SMA ตัวอย่างเช่นเมื่อราคาพลิกกลับทิศทาง EMA จะกลับทิศทางเร็วกว่า SMA เนื่องจาก EMA ใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดและลดน้ำหนักลงกับราคาที่เกิดขึ้นในอดีต
การคำนวณเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่มีการเคลื่อนไหว
WMA เป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคา n ล่าสุดซึ่งการถ่วงน้ำหนักจะลดลงเมื่อเทียบกับราคาก่อนหน้านี้ นี่เป็นแนวคิดที่คล้ายกับ EMA แต่การคำนวณ WMA จะแตกต่างกัน
- (ปัจจัยการถ่วงน้ำหนัก x) + (ราคาช่วงก่อนหน้า x ปัจจัยการถ่วงน้ำหนัก -1) ...
WMA สามารถมีน้ำหนักต่างกันตามช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณ
หากมีราคาสี่ตัวที่คุณต้องการมีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนักแล้วน้ำหนักที่ล่าสุดอาจเป็น 4/10 ช่วงก่อนหน้านี้อาจมีน้ำหนัก 3/10 ช่วงก่อนหน้านั้นอาจมีการถ่วงน้ำหนัก 2/10, และอื่น ๆ 10 คือจำนวนที่สุ่มเลือกและน้ำหนัก 4/10 หมายถึงราคาล่าสุดจะคิดเป็น 40% ของมูลค่า WMA ราคาสามงวดก่อนมีเพียง 10% ของมูลค่า WMA เท่านั้น
สมมติราคาของ 90, 89, 88, 89 โดยราคาล่าสุดเป็นอันดับแรก:
(89 x (4/10)) + (89 x (3/10)) + (89 x (1/10)) = 36 + 26.7 + 17.6 + 8.9 = 89.2
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักสามารถปรับแต่งได้มากกว่า SMA และ EMA จุดราคาล่าสุดมักจะได้รับน้ำหนักมากขึ้น แต่ก็สามารถใช้วิธีอื่น ๆ ที่ราคาในอดีตให้น้ำหนักมากขึ้น
การย้ายการซื้อขายเฉลี่ย
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้สำหรับ การวิเคราะห์และสัญญาณการซื้อขาย
สำหรับการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดจะช่วยเน้นแนวโน้ม เมื่อราคาอยู่เหนือระดับ MA มันแสดงให้เห็นว่าราคาซื้อขายสูงกว่าที่มีอยู่โดยเฉลี่ยในช่วงที่มีการวิเคราะห์ ที่ช่วยยืนยัน แนวโน้มขาขึ้น เมื่อราคาต่ำกว่า MA มันแสดงให้เห็นว่าราคาซื้อขายต่ำกว่าที่มีโดยเฉลี่ยในช่วงการวิเคราะห์ ที่ช่วยยืนยัน แนวโน้มขาลง
เมื่อราคาสูงกว่า MA มันแสดงราคาที่ได้รับมากขึ้นเมื่อเทียบกับที่มันเป็นในอดีตเพราะราคาล่าสุดตอนนี้สูงกว่าค่าเฉลี่ย หากราคาต่ำกว่า MA มันแสดงให้เห็นว่าราคาอ่อนตัวลงเมื่อเทียบกับช่วงที่ผ่านมา
คุณสามารถเพิ่ม MA และ MA อีกตัวหนึ่งที่ยาวขึ้นเช่น 20 และ 50 รอบได้พร้อม ๆ กัน เมื่อ 20 ข้ามไปด้านบน 50 แสดงว่าโมเมนตัมราคาในระยะสั้นกำลังพลิกกลับไปด้านบน เมื่อ MA ระยะ 20 ย้อนลงมาต่ำกว่า 50 แสดงให้เห็นว่า Moment ราคาในระยะสั้นกำลังเคลื่อนตัวลงสู่จุดต่ำสุด
MA สามารถรวมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อให้สัญญาณการค้า EMA สามารถให้สัญญาณการซื้อเมื่อรวมกับ ช่อง Keltner กลยุทธ์อาจรวมถึงการซื้อใกล้กับ EMA เมื่อแนวโน้มขึ้นและราคาจะดึงกลับจากด้านบนของ Keltner Channel
MA ชนิดหนึ่งไม่ดีกว่าคนอื่น พวกเขาเพียงแค่คำนวณราคาเฉลี่ยต่างกัน ขึ้นอยู่กับกลยุทธ์การใช้งานประเภทหนึ่งของ MA สามารถทำงานได้ดีกว่าอีกวิธีหนึ่ง ลองใช้ชุดค่าผสมแมสซาชูเซตที่แตกต่างกันและดูว่าผลลัพธ์ใดที่ดีที่สุด คุณอาจพบว่าในแต่ละตลาดคุณจำเป็นต้องปรับการตั้งค่าของคุณเล็กน้อย SMA ระยะเวลา 50 อาจให้สัญญาณที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับหุ้นหนึ่งหุ้น แต่ไม่ได้ผลดีกับอีกรายหนึ่ง หรือ EMA 20 ช่วงอาจช่วยแยกแนวโน้มของ สัญญาฟิวเจอร์สฉบับ เดียว แต่ก็ไม่ใช่อีกทางหนึ่ง ทั้งหมด MAs เป็นเพียงเครื่องมือการตีความพวกเขาขึ้นอยู่กับพ่อค้าเพราะไม่มีตัวบ่งชี้ทำงานได้ดีตลอดเวลาหรือในทุกสภาวะตลาด