ชาวอเมริกัน 12.5 ล้านคนมีรายได้ 82,023 ดอลลาร์ต่อปีในประเภทงานประเภทนี้
ตัวอย่างเช่นร้านเบเกอรี่ร้านขายขนมและช่างตัดเย็บที่กำหนดเองถือว่าเป็นการผลิตเนื่องจากสร้างผลิตภัณฑ์ออกจากส่วนประกอบ
ในทางกลับกันการเผยแพร่หนังสือการเข้าสู่ระบบและการทำเหมืองแร่จะไม่ถือว่าเป็นการผลิตเพราะพวกเขาไม่ได้เปลี่ยนผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ ลงในผลิตภัณฑ์ใหม่
การก่อสร้างอยู่ในหมวดหมู่ของตนเองและไม่ถือว่าเป็นการผลิต สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่ 10 นักสร้างบ้านใหม่ และ บทบาทของอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์เพื่อการพาณิชย์ (ที่มา: "NAICS" สำนักสำมะโนประชากรสหรัฐ)
มีชาวอเมริกันจำนวน 12.5 ล้านคนทำงานด้านการผลิต ในปี 2016 พวกเขามีรายได้ 82,023 ดอลลาร์ (รวมค่าแรงและผลประโยชน์) โดยเฉลี่ย นั่นคือ 12 เปอร์เซ็นต์มากกว่าคนงานเฉลี่ย พวกเขาผลิตผลได้ถึง 2.18 ล้านล้านดอลลาร์หรือคิดเป็นร้อยละ 11.7 ของผลผลิตทางเศรษฐกิจของประเทศ การผลิตเป็น องค์ประกอบที่ สำคัญ ของผลิตภัณฑ์โดเมท
สหรัฐอเมริกาเป็นประเทศผู้ผลิตรายใหญ่ที่สุดของโลกโดยคิดเป็นร้อยละ 18.2 ของทั้งหมด จีน อยู่ในระดับที่ใกล้ที่สุดที่ 17.6% ในความเป็นจริงถ้าการ ผลิตของสหรัฐฯ เป็นประเทศหนึ่งประเทศนั้นจะเป็นประเทศที่ใหญ่ที่สุดเป็นอันดับ 10 ของโลก การผลิตของอเมริกาเพียงอย่างเดียวทำให้ผลผลิตทางเศรษฐกิจของประเทศแคนาดาหรือ เม็กซิโก สูงกว่าผลผลิตทางเศรษฐกิจทั้งหมด
แรงงานการผลิตของสหรัฐฯมี ประสิทธิผล มากที่สุดในโลก นั่นเป็นเพราะการใช้คอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์ที่เพิ่มขึ้น พวกเขายังลดจำนวนงานโดยการเปลี่ยนคนงาน
ประเภทของงานการผลิต
การสำรวจสำมะโนประชากรแบ่งอุตสาหกรรมการผลิตออกเป็นหลายภาคส่วน นี่คือบทสรุป
- อาหารเครื่องดื่มและยาสูบ
- สิ่งทอเครื่องหนังและเครื่องนุ่งห่ม
- ไม้กระดาษและการพิมพ์
- ปิโตรเลียมถ่านหินเคมีภัณฑ์พลาสติกและยาง
- แร่อโลหะ
- โลหะประดิษฐ์โลหะและเครื่องจักรกล
- คอมพิวเตอร์และอิเล็กทรอนิกส์
- อุปกรณ์ไฟฟ้าเครื่องใช้ไฟฟ้าและส่วนประกอบ
- การขนส่ง
- เฟอร์นิเจอร์
- การผลิตเบ็ดเตล็ด
หากคุณต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับอุตสาหกรรมใด ๆ ให้ไปที่ดัชนีการผลิต จะบอกคุณเกี่ยวกับภาครวมทั้งแนวโน้มและราคาในอุตสาหกรรม นอกจากนี้คุณยังจะได้พบสถิติเกี่ยวกับพนักงานด้วยเช่นการเสียชีวิตการบาดเจ็บและความเจ็บป่วย
ทรัพยากรที่สองคือ สำนักสถิติแรงงาน เป็นคู่มือสำหรับประเภทงานที่อยู่ในอุตสาหกรรมเหล่านี้ นี่เป็นรายการด่วน:
- Assemblers และ Fabricators
- ขนมปัง
- ช่างเทคนิคห้องปฏิบัติการทันตกรรม
- การแปรรูปอาหาร
- ผู้ดำเนินการแปรรูปอาหาร
- อัญมณีและหินมีค่าและคนงานโลหะ
- ช่างเครื่องและเครื่องมือและความตาย
- ช่างเทคนิคอุปกรณ์ทางการแพทย์
- ช่างโลหะและพลาสติก
- ช่างเทคนิคห้องปฏิบัติการจักษุ
- ช่างทาสีและทาสี
- ผู้ดำเนินการโรงไฟฟ้า
- การพิมพ์
- ควบคุมคุณภาพ
- โปรเซสเซอร์เซมิคอนดักเตอร์
- ช่างประปาและช่างตัดเย็บ
- Slaughterers และ Meat Packers
- วิศวกรเครื่องกลและหม้อไอน้ำ
- ช่างทำเบาะ
- การบำบัดน้ำและน้ำเสีย
- ช่างเชื่อม, เครื่องตัด, เครื่องเชื่อม
- woodworkers
BLS อธิบายว่างานเหล่านี้เป็นอย่างไรการศึกษาหรือการฝึกอบรมเป็นสิ่งจำเป็นและระดับเงินเดือน นอกจากนี้ยังจะบอกคุณว่ามันต้องการที่จะทำงานในอาชีพจำนวนเท่าใดและไม่ว่าจะเป็นสาขาที่กำลังเติบโต นอกจากนี้คุณยังสามารถหาสิ่งที่ใช้ทักษะเฉพาะเจาะจงไม่ว่าจะต้องมีการรับรองเฉพาะและวิธีการฝึกอบรมที่จำเป็น คำแนะนำนี้สามารถพบได้ที่ Production Occupations
แนวโน้มในงานการผลิต
กระบวนการผลิตมีการเปลี่ยนแปลงและทักษะงานที่จำเป็น ผู้ผลิตมักค้นหาวิธีการผลิตสินค้าที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น นั่นเป็นเหตุผลที่แม้ว่าจำนวนงานจะลดลง แต่งานที่ยังคงมีอยู่น่าจะได้รับการจ่ายเงินสูงกว่า อย่างไรก็ตามพวกเขาจะต้องได้รับการศึกษาและการฝึกอบรมเพื่อรับทักษะที่จำเป็น
นั่นเป็นเหตุผลสองประการ ประการแรกความต้องการสินค้าที่ผลิตได้เพิ่มขึ้นจาก ตลาดเกิดใหม่ เช่น อินเดีย และจีน McKinsey คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเกือบสามเท่าเป็น 30 ล้านล้านเหรียญภายในปีพ. ศ. 2568 ประเทศเหล่านี้จะเรียกร้อง 70 เปอร์เซ็นต์ของสินค้าที่ผลิตทั่วโลก
ความต้องการนี้จะเปลี่ยนงานการผลิตอย่างไร? บริษัท ต่างๆจะต้องนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับความต้องการของตลาดที่หลากหลายเหล่านี้ เป็นผลให้งานบริการลูกค้าจะกลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ผลิต
ประการที่สองผู้ผลิตกำลังใช้เทคโนโลยีที่มีความซับซ้อนมากในการตอบสนองความต้องการเฉพาะด้านเหล่านี้และเพื่อลดต้นทุน นี่คือหก:
- นาโนเทคโนโลยีกำลังสร้างยุคใหม่ของไมโครอิเล็กทรอนิกส์
- เส้นใยเหล็กอลูมิเนียมและคาร์บอนน้ำหนักเบาทำให้รถยนต์มีน้ำหนักเบาและประหยัดเชื้อเพลิงมากขึ้น
- ไบโอเทคโนโลยีสร้างยาที่กำหนดเองมากขึ้น
- การพิมพ์แบบ 3D จะสร้างต้นแบบโดยการรวมอนุภาคขนาดเล็กแทนที่จะใช้การหล่อหรือประทับตรา อย่างไรก็ตามพวกเขากำลังถูกใช้มากขึ้นในการผลิตชิ้นส่วนอวกาศและอวัยวะมนุษย์ทดแทนเฉพาะ
- หุ่นยนต์มีความซับซ้อนมากขึ้น
- ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังถูกนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์ แนวโน้มของลูกค้า และแนะนำการพัฒนาผลิตภัณฑ์
(ที่มา: "เตรียมพร้อมสำหรับยุคใหม่ของการผลิตทั่วโลก" ทบทวนธุรกิจ Harvard, 31 มกราคม 2013)